Karijerna podrška
Savjeti o karijeri i kompletna podrška za dobijanje posla u tehnološkoj industriji
Stručnost
Stekni međunarodno priznate sertifikate koji će te izdvojiti od konkurencije
Portfolio
100% praktičan rad na projektima uz AI i ML – za bogatiji portfolio
Fleksibilna online obuka, 9 mjeseci
260 časova obuke zasnovane na praksi
Pripremi se za jednu od najtraženijih karijera u 2026. godini!
Kreiraj složene ML projekte i zarađuj do 32.000 € godišnje radeći na daljinu
Savladaj AI i mašinsko učenje za samo 9 mjeseci
Novo na ITAcademy
očekivan rast AI tržišta do 2030. godine
1,4 triliona evra
predviđeni rast pozicija u AI oblasti
34%+
otvorenih pozicija u AI i ML oblasti širom svijeta
500.000+
više slobodnih radnih mjesta nego postojećih ML stručnjaka
3,2x
novih AI i ML stručnjaka od 2024
219.000+
- Oni implementiraju do sada neviđena rješenja
- Ne zanimaju ih prototipovi, oni AI pretvaraju u proizvode
- Grade sisteme koji umiju sami da donose odluke
- Uvode AI u stvarne poslovne procese
Od Netflixa do zdravstva – AI je već svuda i donosi nam proizvode koji rješavaju probleme nevjerovatnom brzinom. Za to su zaslužni upravo AI i ML inženjeri:
Ko su AI i Machine Learning inženjeri i zašto su toliko traženi?
Kome je ovaj program zaista namijenjen?
Ako nemaš nikakvog iskustva, nema problema. Kroz učenje te vodimo korak po korak – od osnova programiranja do implementacije AI modela.
Želiš karijeru u najperspektivnijoj oblasti današnjice, ali te plaši prvi korak?
Praktično učenje, bez teorije, i pratnja mentora pomoći će ti da stekneš tražene vještine u kratkom roku, a onda i da sa samopouzdanjem konkurišeš za nove poslove.
Osjećaš umor od trenutnog posla, ali misliš da je prekasno za ulazak u modernu industriju?
Pripremamo te za pozicije kao što su Machine Learning Engineer, Data Scientist i Deep Learning Engineer – za kojima potražnja kontinuirano raste.
„Već sam u IT-ju, ali osjećam da vještačka inteligencija i mašinsko učenje preuzimaju dominaciju.”
do 76.000 €
7+ godina iskustva
do 64.000 €
4–6 godina iskustva
do 49.000 €
1–3 godine iskustva
do 37.000 €
početnik
Ako naučiš AI i mašinsko učenje, evo kakva zarada te očekuje – radeći na daljinu!
Pružamo ti potpunu podršku
Ako si saglasan sa slededćim tvrdnjama, ova oblast je idealna za tebe:
Želim da zarađujem kao AI inženjer
Ovo je posao koji me zaista zanima
Vjerujem da u ovoj industriji mogu brzo napredovati
Shvatam da je AI oblast koja brzo raste
Razumjećeš kako AI zaista funkcioniše
Nećeš koristiti samo gotove alate, već ćeš naučiti kako se AI sistemi grade od nule. Od rada sa podacima, preko treniranja modela u Pythonu, do primjene neuronskih mreža uz Keras, TensorFlow i PyTorch.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Radićeš sa podacima na način koji se primjenjuje u realnom poslovanju
Savladaćeš obradu, analizu i vizualizaciju podataka koristeći: NumPy, pandas, Matplotlib i seaborn, kao i izgradnju ML modela uz scikit-learn – za rješavanje realnih problema.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Pisaćeš kodove koji mogu da se koriste u realnim projektima
Razvićeš vještinu pisanja čistog, čitljivog i strukturiranog Python koda. Radićeš u okruženjima Jupyter Notebook i Google Colab i koristiti Git i GitHub za verzionisanje koda.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Pravićeš i trenirati deep learning modele
Radićeš sa neuronskim mrežama, optimizacijom i transfernim učenjem, kao i primjerima iz računarskog vida (computer vision) i obrade prirodnog jezika (NLP), koristeći standardne industrijske alate.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Naučićeš kako da AI model prebaciš iz „eksperimenta” u stvarni sistem
Savladaćeš osnove MLOps-a: praćenje eksperimenata uz MLflow, pakovanje modela pomoću Dockera i razumijevanje CI/CD pajplajnova za produkciono okruženje.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Razmišljaćeš kao AI inženjer, ne kao korisnik alata
Razvićeš sposobnost da sagledaš cio AI proces – od definisanja problema i rada sa podacima do tehničkih odluka, implementacije i timskog rada.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Bićeš spreman za sljedeći korak u karijeri
Stečene vještine pripremaju te za pozicije kao što su: Junior/Middle AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, kao i za data-driven tehničke uloge u različitim industrijama.
Evo koje vještine ćeš steći za samo 9 mjeseci
Šta još dobijaš školovanjem na ITAcademy?
Kursevi prate najnovije trendove, a znanje koje stičeš možeš odmah primijeniti u praksi.
Odmah primjenljive vještine
Bez obzira na prethodno iskustvo, steći ćeš vještine koje možeš da pokažeš poslodavcima.
Od početnika do profesionalca
Certifikati u saradnji sa eminentnim kompanijama i institucijama, priznati širom svijeta.
Certifikat i globalno partnerstvo
Karijerni savjeti, priprema CV-ja, intervjui i informacije o otvorenim pozicijama.
Pomoć pri zapošljavanju
Mentori te prate kroz svaki korak, daju savjete i odgovore na sva pitanje.
Personalizovan pristup
Više od 90% polaznika koji prate program uspješno završava kurseve i razvija portfolio.
Zagarantovana uspješnost
partnerskih kompanija iz cijelog regiona
675+
polaznika iz preko 120 zemalja
60.000+
uglednih mentora i IT stručnjaka
20+
generacija uspješnih polaznika
18
na osnovu više od 3.940+ Google i Facebook recenzija
4,5
Obrazovanje
ITAcademy: AI & Machine Learning
oktobar 2026 – avgust 2027
AI & Machine Learning Engineer
Ovako će izgledati tvoj budući CV!
Specijalista za primenjenu veštačku inteligenciju
Deep learning inženjer
Stručnjak za analizu podataka
Inženjer mašinskog učenja
AI inženjer
Rješavanje problema
Organizacija vremena
Upravljanje projektima
Prilagodljivost
Python
Git/GitHub
Python biblioteke: NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, scikit-learn
Docker, MLflow, CI/CD pipelines
Keras, TensorFlow, PyTorch
Jupyter Notebook / Google Colab
Stručne vještine
- Izrada machine learning modela
- Pakovanje, testiranje i implementacija AI modela uz upoznavanje sa skalabilnim ML sistemima
- Rješavanje studija slučaja iz oblasti računarskog vida i obrade prirodnog jezika (NLP)
- Dizajniranje i treniranje deep learning i neuronskih mreža
Projekti
Zanimanja
Meke vještine
AI & Machine Learning
Predavanja nedjeljno: 1–2
Ukupno časova: 260
Trajanja: 9 mjeseci
Tip: Online nastava
Plan i program kursa
Uvodni kurs koji pruža tehničke i konceptualne osnove neophodne za karijeru AI inženjera. Polaznici uče kako su se računari, veb i vještačka inteligencija razvijali tokom vremena, kako funkcionišu savremeni IT sistemi i kako programeri rade u realnim okruženjima. Kurs obuhvata ključne alate, operativne sisteme, Git, razvojne tokove rada i pripremu za način razmišljanja koji je potreban u radu sa vještačkom inteligencijom.
Ovaj kurs uvodi polaznike u Python programiranje od samog početka. Uče se osnovna sintaksa, tipovi podataka, kontrolne strukture, funkcije, principi čistog koda i verzionisanje pomoću Gita. Kroz praktične vježbe i manje projekte razvija se sposobnost pisanja čitljivog, strukturiranog i ponovo upotrebljivog Python koda.
Praktičan uvod u oblasti data science i machine learning. Polaznici rade sa realnim skupovima podataka koristeći NumPy i pandas, pripremaju i čiste podatke, vrše istraživačku analizu i vizualizaciju podataka i razvijaju modele mašinskog učenja primjenom nadgledanih i nenadgledanih tehnika. Fokus kursa je na pretvaranju sirovih podataka u korisne uvide i prediktivne modele.
Kurs posvećen neuronskim mrežama i dubokom učenju. Polaznici projektuju, treniraju i evaluiraju modele dubokog učenja koristeći standardne alate u industriji. Obrađuju se arhitekture neuronskih mreža, optimizacija, transferno učenje, kao i primjeri primjene u računarskom vidu i obradi prirodnog jezika kroz praktične projekte, uz Keras, TensorFlow i PyTorch.
Kurs fokusiran na produkciono okruženje, koji objašnjava kako se AI sistemi grade, testiraju, pakuju i implementiraju. Polaznici uče osnove MLOps-a, uključujući praćenje eksperimenata pomoću MLflow-a, kontejnerizaciju uz Docker, CI/CD pajplajnove, pakovanje modela i koncepte skalabilne implementacije. Kurs priprema polaznike da AI modele prebace iz razvojnih okruženja u realne sisteme.
Bonus kursevi
U okviru kurseva English Language 1 i German Language 1 najprije ćete raditi test procjene svog trenutnog znanja engleskog, odnosno njemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodijeljen jedan od pet nivoa gradiva za engleski jezik, odnosno jedan od pet nivoa gradiva za njemački jezik.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim jezičkim strukturama i funkcijama izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumijevanje i korištenje jezika.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim jezičkim strukturama i funkcijama izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumijevanje i korištenje jezika.
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama po zvaničnom ovlaštenju Cambridge univerziteta. Kroz module i nastavne jedinice obrađuju se teme od prikaza sistema brojeva, preko multimedija i različitih tipova softvera, do hardvera računara. Hardverski dio je u vezi sa arhitekturom procesora i samim funkcionisanjem procesora. U nastavku se obrađuju bezbjednost i zaštita podataka, dok se u posljednjem dijelu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.
Znanje koje stekneš biće cijenjeno zahvaljujući svjetski priznatim certifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja.
Stekni svjetski priznate certifikate koji će te izdvojiti od konkurencije
18 generacija uspješnih ITAcademy polaznika! Pogledaj njihove utiske
Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gdje
Online učenje podrazumijeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršku predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Priključi se predavanjima uživo – sa mjesta koje tebi odgovara
1–2 puta nedeljno, radnim danima uveče ili vikendom. Priključi se predavanjima sa mentorima i drugim polaznicima. Potrebni su ti samo računar i internet.
Uči lako, putem jedinstvene i moćne online platforme
Jednostavna za korišćenje uz napredne opcije za brže i lakše savladavanje gradiva. Snimci predavanja i materijali za učenje su visokog kvaliteta.
Mentori su ti dostupni u svakom trenutku
U svakom trenutku možeš da komuniciraš sa mentorima, ali i sa svojim kolegama kako bi razmenio iskustvo i bolje razumeo ono što učiš.
Pametne opcije za brže napredovanje
Koristi čet i video pozive za lakše savladavanje gradiva i za dobijanje personalizovanih preporuka za dalje učenje.
Ponuda ističe za: 3d 07h 27m 00s
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
Pošalji prijavu
Mjesta se brzo popunjavaju – upis je u toku
Slobodnih mjesta: 13
Upis po specijalnim pogodnostima ima ograničen rok trajanja. Požuri i pridruži se online grupi na ovom programu.
Najčešće postavljana pitanja o ITAcademy – praktično školovanje za IT poslove
ITAcademy je #1 IT škola u regionu u kojoj za samo 9 meseci stičeš praktična znanja i veštine za započinjanje profitabilne IT karijere
Možeš da biraš između šest glavnih IT odseka, podeljenih u 25 odeljenja: od klasičnog, internet i AI programiranja, preko kompletnog usavršavanja za rad sa vodećim softverskim alatima za dizajn, administracije kompleksnih mreža, IT poslovanja, dizajna, crtanja i projektovanja na računaru, pa sve do izrade mobilnih aplikacija.
ITAcademy programi su veoma fleksibilni. Mogu ih pohađati početnici koji nemaju nikakvo predznanje, ali i IT-jevci sa iskustvom koji žele da nadograde svoje IT veštine.
Nastavu na ITAcademy možeš da pratiš online, putem najsavremenije Distance Learning platforme za učenje na daljinu. Predavanja uživo se organizuju jednom do dva puta nedeljno i možeš im se priključiti sa bilo kojeg mesta na kojem se nalaziš. Snimci predavanja i bogati nastavni materijali uvek su ti dostupni i možeš im pristupiti iznova. Takođe, preko platforme možeš stupiti u kontakt sa mentorima i raditi na praktičnim projektima.
Školovanje za IT poslove, i to one najtraženije, na ITAcademy traje od 9 meseci.
Nakon školovanja dobijaš sertifikat ITAcademy koji predstavlja zvaničnu međunarodnu potvrdu tvog znanja. Međutim, u cenu školovanja uključeno je i polaganje za sertifikate koje izdaju najpoznatije svetske IT kompanije i organizacije kao što su Adobe, Autodesk, CompTIA, Linux Professional Institute i Microsoft. Sertifikati sa ITAcademy izdvojiće te od konkurencije na tržištu rada.
U toku i nakon školovanja, u okviru našeg Centra za razvoj karijere očekuje te pomoć i podrška u traženju posla. Takođe, dobijaš i besplatne konsultacije, kao i savete o tvojoj budućoj IT karijeri.
Sve što ti je potrebno za online praćenje nastave su računar i internet veza.
Školovanje na ITAcademy osmišljeno je tako da se u potpunosti prilagođava polaznicima koji rade ili im iz nekih drugih razloga nije praktično da dolaze na nastavu. Zahvaljujući najsavremenijoj platformi za učenje na daljinu, imaš pristup nastavnim materijalima 24/7, što ti omogućava da sam biraš kada i koliko ćeš da učiš.
Predavači na ITAcademy su dokazani stručnjaci iz svojih oblasti sa zavidnim karijerama i bogatim predavačkim iskustvom.
Ono po čemu se ITAcademy izdvaja jeste sveobuhvatna IT obuka koja garantuje uspešnost uz internacionalne sertifikate, sticanje praktičnih veština i realnog iskustva već u toku školovanja, mogućnost obavljanja stručne prakse, praćenje napretka i personalizovan pristup, kao i niz drugih pogodnosti.
Tvoj put do uspešne karijere počinje ovde
Odgovorićemo na sva tvoja pitanja i dobićeš konkretna rešenja
Prijavi se odmah i iskoristi preko 30% popusta na školarinu.
Pošalji prijavu i osiguraj dodatne pogodnosti
Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
3D Design & CAD
Mobile Development
Copyright 2026 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Adrese
Marka Marulića 2, Unipromet, Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Telefon
Ponedjeljak–petak: 8:00–19:00