9–12 mjeseci
260 časova obuke zasnovane na praksi
Portfolio
Rad na realnim projektima i zavidan portfolio već u toku školovanja
Stručnost
Cambridge, Certiport i Python Institute certifikati
Karijerna podrška
Konsultacije, savjeti o karijeri i pomoć u traženju posla u sklopu našeg Centra za razvoj karijere
Od početnika do programera:
Nauči AI i Python
Započni IT karijeru sa platom do 22.000 eura godišnje radeći na daljinu
Najbolji smjer po mišljenju naših polaznika
Pomažemo ti da se zaposliš u IT-ju
Od početnika do stručnjaka
Međunarodni certifikati
Prijavi se za školovanje
Tvoja uspješna karijera počinje ovdje.
Zašto je sada idealan trenutak da započneš svoju IT karijeru?
Tehnološki napredak i brza digitalna transformacija stvaraju podjednako prosperitetno tržište i za industriju i za zaposlene.
11.000+
trenutno zaposlenih u IT sektoru
Junior/Medior 2.380 KM
Senior 3.493 KM
2.200 KM
prosječna plata u domaćoj IT industriji
500+ miliona KM
rekordan godišnji izvoz domaćih IKT usluga, sa projekcijom rasta na 2 milijarde do 2027.
89%
IT stručnjaka danas ima mogućnost remote rada
Rad od kuće
55%
Hibridni rad
34%
Rad u kancelariji
11%
Prednosti učenja na ITAcademy
Visoka zarada
Počinješ sa konkurentnom zaradom. Prosječna plata naših diplomaca dostiže i do 2.200 KM mjesečno.
Za sve nivoe
Upisujemo polaznike svih nivoa znanja i pripremamo ih za uspješnu karijeru, bez obzira na prethodno iskustvo.
Zagarantovana uspješnost
Procenat prolaznosti na ITAcademy kursevima je konstantno iznad 90% za polaznike koji prate preporučenu dinamiku rada, polažu redovno testove i rade zadatke.
Personalizovan pristup
Svakom polazniku pružamo posebnu pažnju kako bismo podstakli njegov rast i razvoj u izabranoj oblasti.
Globalni partneri
Saradnja sa kompanijama i ustanovama kao što su Microsoft i Cambridge znači zasigurno da su tvoji certifikati priznati širom svijeta.
Tražene vještine
Naši kursevi su usklađeni sa najnovijim trendovima u IT oblasti. Usvojićeš praktično znanje spremno za primjenu u praksi.
17
generacija uspješnih polaznika
4,5★
na osnovu 3.850+ Google i Facebook recenzija
uglednih mentora i IT stručnjaka
20+
polaznika iz preko 120 zemalja
55.000+
partnerskih kompanija iz cijelog regiona
675+
Započni obuku
Zatraži besplatnu procjenu od stručnjaka o tome da li je ovo najbolja IT karijera za tebe.
Naši polaznici uče u učionicama sa najsavremenijom opremom
Kako funkcioniše nastava na ITAcademy
Možeš se opredijeliti za tradicionalni format i pohađati nastavu u učionicama, uz pun pristup našoj online platformi, što će ti omogućiti da učestvuješ u nastavi na daljinu ako nisi u mogućnosti da dođeš.
Takođe, možeš odabrati potpuno online format, tako da uvijek možeš da učiš, gdje god da se nalaziš.
Oba formata ispunjavaju visoke standarde grupe pet vodećih svjetskih univerziteta.
Online učenje:
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gdje.
Arhiva predavanja i materijali za učenje sopstvenim tempom
Vrati se predavanjima i nastavnim materijalima radi dubljeg razumijevanja i bavljenja temama koje donose izazove, tempom koji tebi najviše odgovara.
Online učenje podrazumijeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršci predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Personalizovana podrška i povratne informacije
Predavači i koordinatori dostupni su online kako bi odgovorili na tvoja pitanja i pomogli ti u savladavanju kurseva koji su zasnovani na praktičnom radu.
Platforma za učenje na daljinu kojoj možeš pristupiti sa bilo kog mjesta
Pristupaj kursevima i pratećim materijalima od kuće, iz kancelarije ili dok si u pokretu, kroz našu Distance Learning platformu – za kontinuirano i fleksibilno iskustvo učenja.
Integriši učenje u svoju svakodnevicu
Fleksibilan raspored omogućava ti da uspostaviš balans između učenja i drugih obaveza, koristeći različite uređaje.
Nastava u učionicama:
Povezanost i podrška na licu mjesta
Naši offline programi osmišljeni su tako da učenje učine organizovanim i zanimljivim.
Imaćeš pristup modernoj opremi, podršci predavača i obrazovnoj zajednici za sveobuhvatan proces učenja.
Fleksibilne opcije pohađanja nastave
Ako nisi u mogućnosti da lično prisustvuješ nastavi, možeš se priključiti času putem interneta, tako da ostaneš u toku sa gradivom u svakoj situaciji.
Nastava u modernim učionicama
Pristup modernoj opremi i aktuelnom softveru, omogućava ti da lakše razviješ praktične vještine i primjenjuješ svoje znanje u realnom okruženju.
Timski rad i realni projekti
Učestvuj u projektima fokusiranim na radne procese iz realnog života, gdje ćeš primjenjivati svoje teorijsko znanje i razvijati svoje vještine timskog rada.
Direktna interakcija sa predavačima
Iskoristi direktnu komunikaciju sa predavačima tokom nastave da što bolje razumiješ gradivo i lakše savladaš nove vještine.
Znanje koje stekneš biće priznato zahvaljujući svjetski priznatim certifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja na ITAcademy.
Stekni priznat certifikat koji će te izdvojiti od konkurencije
AI & Python Development – plan i program kursa
Tip:
Tradicionalna i online nastava
Ukupno časova:
260
Popust još:
24 : 09 : 30 : 00 : w2
Trajanje:
2 semestra
Ovaj kurs uvodi polaznike u osnove programiranja kroz Python. Cilj je razviti sposobnost samostalnog kreiranja i izvršavanja jednostavnih programa korišćenjem osnovne sintakse, kontrolnih struktura i funkcija. Kurs obuhvata i primenu rešenja u realnim projektima.
Obrađuju se teme kao što su promenljive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primere iz svakodnevnog života polaznika.
Obrađuju se teme kao što su promenljive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primere iz svakodnevnog života polaznika.
Kurs obrađuje ključne strukture podataka u Pythonu, poput lista, torki, skupova, rečnika, redova, stekova, kao i lambda funkcije. Polaznici će naučiti osnovne operacije: sortiranje, sečenje, spajanje, pretragu i filtriranje. Takođe, kurs pokriva rukovanje greškama (try, except, finally) i organizaciju koda kroz module, pakete i prostore imena.
Drugi deo je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasleđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rešavanje problema.
Drugi deo je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasleđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rešavanje problema.
Kurs uvodi polaznike u verzionisanje koda korišćenjem Gita, popularnog sistema za kontrolu verzija. Naučićete osnovne principe verzionisanja, korišćenje komandi diff i patch, instalaciju Gita na Windows, kreiranje korisničkog naloga i repozitorijuma, te rad sa osnovnim Git komandama: commit, branch, log, checkout, revert i status.
Takođe, kurs pokriva korišćenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa znaćete da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Takođe, kurs pokriva korišćenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa znaćete da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Ovaj kurs bavi se osnovama upravljanja podacima korišćenjem Pythona. Naučićete kako se različite vrste podataka predstavljaju i obrađuju u Python programima, koristeći strukture podataka i objektno orijentisani model.
Glavni deo kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Takođe, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Glavni deo kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Takođe, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Cilj kursa je da polaznici savladaju osnove rada sa bazama podataka i SQL-om kroz primenu u data science projektima. Naučićete kako da instalirate database server i MySQL Workbench, kreirate podatke i manipulišete podacima koristeći SQL upite. Obradićete operacije poput SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE, kao i složenije upite sa agregatima i spajanjem tabela.
Razumećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni za integraciju SQL i Python veština u data science projektima.
Razumećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni za integraciju SQL i Python veština u data science projektima.
U okviru kursa English Language 1, odnosno German Language 1, najpre ćete raditi test procene svog trenutnog znanja engleskog ili nemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodeljen odgovarajući nivo obuke za engleski jezik (Starter, Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate), odnosno odgovarajući nivo obuke za nemački jezik (German Language A1, German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1).
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumevanje i korišćenje jezika.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumevanje i korišćenje jezika.
Ovaj kurs uvodi polaznike u analizu i obradu podataka korišćenjem Pythona. Namenjen je svima koji žele da nauče kako da analiziraju podatke koristeći ovaj programski jezik.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i deljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje relevantnih odluka.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i deljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje relevantnih odluka.
Kurs je posvećen veštinama vizualizacije podataka korišćenjem Pythona. Vizualizacija omogućava lakše razumevanje kompleksnih skupova podataka, otkrivajući obrasce i trendove.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Ovaj kurs uvodi polaznike u data science i analitiku koristeći R. Naučićete kako da instalirate R i radite sa osnovnim konceptima: promenljive, funkcije i strukture podataka. Kroz pakete dplyr i tidyr savladaćete pripremu podataka za analizu ili modeliranje.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primere iz prakse steći ćete veštine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korišćenje R-a u data science projektima.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primere iz prakse steći ćete veštine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korišćenje R-a u data science projektima.
Ovaj kurs pruža uvid u značaj i primenu cloud tehnologija u radu sa podacima. Upoznaćete se sa osnovnim konceptima clouda i implementacijama kao što su Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primere ćete primenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korišćenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primere ćete primenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korišćenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Ovaj kurs uvodi polaznike u mašinsko učenje kroz praktičnu primenu Pythona. Primenićete znanja o prikupljanju, obradi i vizualizaciji podataka na kreiranje modela mašinskog učenja. Obuhvata sve korake projekta: analiza, transformacija podataka, odabir algoritama, treniranje, validacija, testiranje i objavljivanje modela.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Za kraj, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korišćenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje veštine u radu sa veštačkom inteligencijom.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Za kraj, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korišćenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje veštine u radu sa veštačkom inteligencijom.
Na ovom kursu polaznici stiču osnovna znanja iz oblasti blokčejn tehnologije, upoznaju se sa pojmom i vrstama kriptovaluta, sa ulogom i značajem ovog koncepta u savremenoj ekonomiji, kao i sa njenim perspektivama i trendovima razvoja. Polaznici će takođe imati priliku da se upoznaju sa blokčejn bezbednošću, blokčejn arhitekturom, kao i sa mogućnošću primene ove tehnologije u svojstvu startap projekta.
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama podržanim od strane Kembridž univerziteta. Podeljen je u module i nastavne jedinice u kojima se obrađuju teme od prikaza brojeva, multimedije, različitih tipova softvera do hardvera računara. Hardverski deo je vezan za arhitekturu procesora i samo funkcionisanje procesora. U nastavku se obrađuju bezbednost i zaštita podataka, dok se u poslednjem delu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Za engleski jezik su to: Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate, a za nemački jezik: German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1 ili IT German. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
* Polaznici biraju koji od navedenih jezika žele da izučavaju i na osnovu toga pohađaju jedan od ova dva kursa.
** Izborni predmet.
** Izborni predmet.
Naša polaznica u učionici
Mjesta se brzo popunjavaju – upis je u toku!
Pokreni se sada, prije nego što se školarina uveća. Oni koji se upišu ranije mogu da iskoriste niže školarine. Biraj između tradicionalnog ili online učenja – najkvalitetnijeg obrazovanja.
Slobodnih mesta: 13
Šta kažu naši polaznici
Sa znanjem stečenim na ITAcademy mogu da putujem i radim iz cijelog svijeta
Na ITAcademy sam usvojila sve što mi treba, i to zahvaljujući izvanrednim predavačima. Odmah nakon školovanja otvorile su mi se razne poslovne prilike. Danas putujem i radim iz cijelog svijeta!
Lana Ferović
Zahvaljujući ITAcademy dobio sam freelance posao
Još na početku školovanja dobio sam freelance posao. Danas, pored svog stalnog posla, bavim se i freelancom, što je sjajna opcija za dodatnu zaradu.
Ismet Mujezinović
Amina Muslim
Zaposlila sam se u internacionalnoj kompaniji
Nakon završetka akademije, konkurisala sam na nekoliko mjesta i bila pozvana na razgovor za svaku poziciju, a odlučila sam se za rad u IT sektoru u jednoj internacionalnoj kompaniji.
Zahvaljujući DL platformi, sve vrijeme možete da organizujete kako želite – gledate predavanja kada hoćete jer se snimaju, a materijali su vam uvijek dostupni, pa čak i na mobitelu.
DL platforma vam omogućava da istovremeno i radite i učite
Mia Koprivica
Imao sam nekoliko ponuda za zaposlenje kako u BiH, tako i u inostranstvu, ali sam ih odbio jer već dvije godine radim kao freelancer i odlično zarađujem zahvaljujući znanjima sa ITAcademy.
Odlično zarađujem zahvaljujući ITAcademy
Adnan Memić
Već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata
Iako sam tek osnovna škola, imao sam čast da pohađam ITAcademy. Stekao sam takva znanja i vještine da iza sebe već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata.
Amar Garčević
Selvin Denis Stambolić
Odmah nakon školovanja dobio sam praksu, zatim i posao, a onda sam odlučio da pokrenem vlastitu IT kompaniju. Danas uspješno poslujem na tržištu i zahvalan sam ITAcademy zbog toga.
Bio sam početnik, a danas sam vlasnik IT kompanije
Veoma sam zadovoljan gradivom koje sam savladao, kao i DL platformom za učenje
Veoma sam zadovoljan gradivom koje sam savladao, kao i platformom za učenje. Predavači su bili tu za svaku poteškoću i izlazili su mi u susret za svaki zadatak.
Rijad Mušović
Network Administration
Network Administration
Srđan Pilipovic
Network Administration
Network Administration
Sve pohvale za ITAcademy, posebno za predavače koji su dostupni u svakom trenutku
Sticanje certifikata priznatog širom svijeta otvara brojne mogućnosti za napredovanje u karijeri i osobnom razvoju. Ukratko, ITAcademy je prava investicija u sebe i zaslužuje sve pohvale.
Enes Talić
Network Administration
Network Administration
ITAcademy ima odličnu platformu za učenje na daljinu. Također, tu su predavači koji odgovaraju u roku od samo nekoliko minuta, daju konkretna i sveobuhvatna objašnjenja, a prije svega imaju lijepo ophođenje prema polaznicima.
Znanje stečeno na ITAcademy mi je znatno pomoglo da unaprijedim neke dijelove network system administracije
Uz ovakav pristup, program i podršku predavača i voditelja kurseva uspio sam završiti Akademiju prije samog roka.
S ovim zvanjem i znanjem, osjećam se sposobnim i kompetentnim
Muamer Mrkonja
Network Administration
Network Administration
Pored toga što smo na svim predmetima radili na realnim primjerima, imao sam mogućnost da sve što prolazim na obuci primjenjujem direktno i na poslu.
Planiram da iskoristim mogućnost besplatnog polaganja svjetski priznatog certifikata
Milan Mirčić
Network Administration
Network Administration
Albin Gaši
Upis na ITAcademy je bio pravi potez – postao sam full-time freelancer i vlasnik sopstvene firme sa internacionalnim klijentima
Prije dvije godine sam otvorio sopstvenu firmu. Trenutno radimo za domaće i strano tržište. Upis na IT akademiju je za mene bio pravi potez i promjena koju bih toplo preporučio i drugima.
Amila Hasović
Nisam mogla pronaći posao u svojoj prvobitnoj struci, a danas radim još bolji posao
Ukoliko želite dobro plaćen posao, bez mnogo stresa i pritiska, moj savjet je svakako da upišete jedan od programa na ITAcademy.
Kada sam prvi put došao na ovu akademiju, utisci su bili odlični. Najviše mi se svidio način na koji je nastava organizovana, kako je svako predavanje osmišljeno i popunjeno praktičnim zadacima.
Zahvaljujući znanju stečenom na ITAcademy, dobio sam stipendiju za IT studije i posao u IT sektoru
Amar Mujkić
Akademija je odlična za školovanje, jer se fokusira samo na ono što je potrebno, nema nepotrebnih stvari ili informacija. Da sam znao za ITAcademy nakon završetka srednje škole, definitivno bih to odabrao umjesto fakulteta.
Odlična zarada nakon jednogodišnje edukacije – postao sam uspješan freelancer za austrijsku kompaniju
Eniz Nezirić
Miljan Božović
ITAcademy je ispunila sva moja očekivanja
Stečena znanja su mi omogućila da riješim sve nedoumice i prepreke na koje sam naišao. Predavači su na jako praktičan način osmislili vježbe, koje pokrivaju sve pređeno gradivo.
Muamer Suljović
Edukacija na ITAcademy je doprinijela da dobijem unapređenje na svom poslu
Moji utisci o DL platformi i predavačima na ITAcademy su i te kako pozitivni. Predavači, kao i cijeli tim ITAcademy, izuzetno su saradljivi i uvijek dostupni za bilo koju vrstu pomoći.
Nastava je bila veoma dobro organizovana – mentor je bio pristupačan i u svakom trenutku nam je pružena odgovarajuća pomoć. Imali smo dosta praktičnih primjera, koncipiranih na real-time projektima, sa kojima se jedan inženjer svakodnevno susreće.
Kao inženjer elektrotehnike izuzetno sam zadovoljan novim znanjima koje mi je pružio ovaj program
Amel Pičuga
Najviše sam se iznenadio pristupačnošću predavača, koji su uvijek bili tu, čak i za dodatne sadržaje, tutorijale, YouTube videe i šta god je bilo potrebno. Akcenat je svakako na dodatnom istraživanju i proučavanju, ali u svemu tome nikad nisi sam.
Najviše sam zahvalan predavačima na prenesenom znanju i velikoj motivaciji
Mateo Kruljac
Mogu reći da je Akademija zaslužna za moju karijeru i profesionalni razvoj. Ključ uspjeha je u stalnom učenju i razvijanju svojih vještina.
Zasluge za profesionalni razvoj i napredak u svojoj karijeri pripisujem ITAcademy
Armin Mušanović
Upisao sam ITAcademy jer sam želio da svoje znanje podignem na profesionalni nivo. Na svoju sreću, u tome sam i uspio.
Na ITAcademy znanje je zagarantovano
Bakir Krajinović
Sve IT vještine sigurno nas vode do napredovanja, zaposlenja ili pokretanja samostalnog biznisa. Za mene je ovo odlična nadogradnja znanja.
Prezadovoljan sam stečenim znanjem
Zlatan Sofović
Odaberi način plaćanja i format nastave
Nudimo fleksibilne načine plaćanja kako bi svako mogao da odabere najpovoljniju opciju.
Pristup svim materijalima online
Interakcija sa nastavnicima online
Pomoć pri zapošljavanju
Međunarodni certifikat
Ograničen pristup opremi Akademije
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
119 EUR
81 EUR/mjesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 21 mjesečnih rata bez kamate
70%
polaznika bira ovu opciju!
Online učenje
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba.
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
Nastava u učionicama
Interakcija sa nastavnicima
Pomoć pri zapošljavanju
Međunarodni certifikat
Pristup opremi Akademije
Pristup svim materijalima online
119 EUR
86 EUR/mjesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 21 mjesečnih rata bez kamate
Povezanost i podrška na licu mjesta.
Postigni izuzetan uspjeh sa ITAcademy
Potrebne su ti stručne konsultacije?
Ukoliko želiš da saznaš više o ITAcademy ili nisi siguran koji program da izabereš, ostavi zahtjev, i naši stručnjaci će te pozvati.
Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
Adrese
Zmaja od Bosne 16, Kubus D, Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Jovana Dučića 14, Banja Luka, Bosna i Hercegovina
3D Design & CAD
Copyright 2025 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Mobile Development
Telefon
Ponedeljak–petak: 8:00–20:00; subota: 9:00–13:00
Potvrda prijave.
Vaša prijava je poslata.
Ovaj sajt koristi kolačiće
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Također dijelimo informacije o vašem korištenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korištenja njihovih usluga. Više informacija »
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Također dijelimo informacije o vašem korištenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korištenja njihovih usluga. Više informacija »