9–12 meseci
260 časova obuke zasnovane na praksi
Stručnost
Cambridge, Certiport i Python Institute sertifikati
Karijerna podrška
Konsultacije, saveti o karijeri i pomoć u traženju posla u sklopu našeg Centra za razvoj karijere
Pomažemo ti da se zaposliš u IT-ju
Od početnika do stručnjaka
Međunarodni sertifikati
Od početnika do stručnjaka:
Nauči AI i Python
Započni IT karijeru sa platom do 22.000 evra godišnje radeći na daljinu
Portfolio
Rad na realnim projektima i zavidan portfolio već u toku školovanja
Najbolji smer po mišljenju naših polaznika
Prijavi se za školovanje
Tvoja uspešna karijera počinje ovde.
Zašto je sada idealan trenutak da započneš svoju IT karijeru
Tehnološki napredak i brza digitalna transformacija stvaraju podjednako prosperitetno tržište i za industriju i za zaposlene.
104.000+
trenutno zaposlenih u IT sektoru
Junior 955 €
Medior 1.500 €
Senior 2.400 €
1.510 €
prosečna plata u domaćoj IT industriji
3,6 milijardi €
rekordan godišnji izvoz domaćih IKT usluga, sa projekcijom rasta na 10 milijardi do 2027.
89%
IT stručnjaka danas ima mogućnost remote rada
Rad od kuće
55%
Hibridni rad
34%
Rad u kancelariji
11%
Prednosti učenja na ITAcademy
Visoka zarada
Počinješ sa konkurentnom zaradom. Prosečna plata naših diplomaca dostiže i do 1.860 evra mesečno.
Globalni partneri
Saradnja sa kompanijama i ustanovama kao što su Microsoft i Cambridge znači zasigurno da su tvoji sertifikati priznati širom sveta.
Za sve nivoe
Upisujemo polaznike svih nivoa znanja i pripremamo ih za uspešnu karijeru, bez obzira na prethodno iskustvo.
Zagarantovana uspešnost
Procenat prolaznosti na ITAcademy kursevima je konstantno iznad 90% za polaznike koji prate preporučenu dinamiku rada, polažu redovno testove i rade zadatke.
Personalizovan pristup
Svakom polazniku pružamo posebnu pažnju kako bismo podstakli njegov rast i razvoj u izabranoj oblasti.
Tražene veštine
Naši kursevi su usklađeni sa najnovijim trendovima u IT oblasti. Usvojićeš praktično znanje spremno za primenu u praksi.
17
generacija uspešnih polaznika
4.5★
na osnovu 3.850+ Google i Facebook recenzija
uglednih mentora i IT stručnjaka
55+
polaznika iz preko 120 zemalja
55.000+
partnerskih kompanija iz celog regiona
675+
Započni obuku
Zatraži besplatnu procenu od stručnjaka o tome da li je ovo najbolja IT karijera za tebe.
Naši polaznici uče u učionicama sa najsavremenijom opremom
Obučavamo profesionalce više od 15 godina
Sada imam odličan posao i vremena da se posvetim deci
Elena Dragićević
Utisci polaznika ITAcademy
Benefiti koji su najviše oduševili polaznike ITAcademy
Marija Srdić
WEB dizajn
Napredna znanja sa dva ITAcademy programa su mi omogućila da odlično zarađujem dok putujem po svetu
Nikola Stanojević
Web Design i PHP Web Development
Pre ITAcademy sam radio u kafiću, a danas se bavim poslom koji volim.
Ilija Đoković
Video & Motion Graphic Design
Svima preporučujem da upišu ITAcademy, jer mislim da je to trenutno najbolja škola koja postoji
Ljubomir Graovac
Kako funkcioniše nastava na ITAcademy
Možeš se opredeliti za tradicionalni format i pohađati nastavu u učionicama, uz pun pristup našoj online platformi, što će ti omogućiti da učestvuješ u nastavi na daljinu ako nisi u mogućnosti da dođeš.
Takođe, možeš odabrati potpuno online format, tako da uvek možeš da učiš, gde god da se nalaziš.
Oba formata ispunjavaju visoke standarde grupe pet vodećih svetskih univerziteta.
Arhiva predavanja i materijali za učenje sopstvenim tempom
Vrati se predavanjima i nastavnim materijalima radi dubljeg razumevanja i bavljenja temama koje donose izazove, tempom koji tebi najviše odgovara.
Platforma za učenje na daljinu kojoj možeš pristupiti sa bilo kog mesta
Pristupaj kursevima i pratećim materijalima od kuće, iz kancelarije ili dok si u pokretu, kroz našu Distance Learning platformu – za kontinuirano i fleksibilno iskustvo učenja.
Personalizovana podrška i povratne informacije
Predavači i koordinatori dostupni su online kako bi odgovorili na tvoja pitanja i pomogli ti u savladavanju kurseva koji su zasnovani na praktičnom radu.
Online učenje:
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gde.
Integriši učenje u svoju svakodnevicu
Fleksibilan raspored omogućava ti da uspostaviš balans između učenja i drugih obaveza, koristeći različite uređaje.
Online učenje podrazumeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršci predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Timski rad i realni projekti
Učestvuj u projektima fokusiranim na radne procese iz realnog života, gde ćeš primenjivati svoje teorijsko znanje i razvijati svoje veštine timskog rada.
Direktna interakcija sa predavačima
Iskoristi direktnu komunikaciju sa predavačima tokom nastave da što bolje razumeš gradivo i lakše savladaš nove veštine.
Fleksibilne opcije pohađanja nastave
Ako nisi u mogućnosti da lično prisustvuješ nastavi, možeš se priključiti času putem interneta, tako da ostaneš u toku sa gradivom u svakoj situaciji.
Nastava u učionicama:
Imersivnost i podrška na licu mesta
Nastava u modernim učionicama
Pristup modernoj opremi i aktuelnom softveru, omogućava ti da lakše razviješ praktične veštine i primenjuješ svoje znanje u realnom okruženju.
Naši offline programi osmišljeni su tako da učenje učine organizovanim i zanimljivim.
Imaćeš pristup modernoj opremi, podršci predavača i obrazovnoj zajednici za sveobuhvatan proces učenja.
Znanje koje stekneš biće priznato zahvaljujući svetski priznatim sertifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja na ITAcademy.
Stekni priznat sertifikat koji će te izdvojiti od konkurencije
AI & Python – plan i program kursa
Tip:
Tradicionalna i online nastava
Ukupno časova:
260
Popust još:
24 : 09 : 30 : 00 : w2
Trajanje:
2 semestra
Ovaj kurs uvodi polaznike u osnove programiranja kroz Python. Cilj je razviti sposobnost samostalnog kreiranja i izvršavanja jednostavnih programa korišćenjem osnovne sintakse, kontrolnih struktura i funkcija. Kurs obuhvata i primenu rešenja u realnim projektima.
Obrađuju se teme kao što su promenljive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primere iz svakodnevnog života polaznika.
Obrađuju se teme kao što su promenljive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primere iz svakodnevnog života polaznika.
Kurs obrađuje ključne strukture podataka u Pythonu, poput lista, torki, skupova, rečnika, redova, stekova, kao i lambda funkcije. Polaznici će naučiti osnovne operacije: sortiranje, sečenje, spajanje, pretragu i filtriranje. Takođe, kurs pokriva rukovanje greškama (try, except, finally) i organizaciju koda kroz module, pakete i prostore imena.
Drugi deo je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasleđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rešavanje problema.
Drugi deo je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasleđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rešavanje problema.
Kurs uvodi polaznike u verzionisanje koda korišćenjem Gita, popularnog sistema za kontrolu verzija. Naučićete osnovne principe verzionisanja, korišćenje komandi diff i patch, instalaciju Gita na Windows, kreiranje korisničkog naloga i repozitorijuma, te rad sa osnovnim Git komandama: commit, branch, log, checkout, revert i status.
Takođe, kurs pokriva korišćenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa znaćete da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Takođe, kurs pokriva korišćenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa znaćete da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Ovaj kurs bavi se osnovama upravljanja podacima korišćenjem Pythona. Naučićete kako se različite vrste podataka predstavljaju i obrađuju u Python programima, koristeći strukture podataka i objektno orijentisani model.
Glavni deo kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Takođe, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Glavni deo kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Takođe, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Cilj kursa je da polaznici savladaju osnove rada sa bazama podataka i SQL-om kroz primenu u data science projektima. Naučićete kako da instalirate database server i MySQL Workbench, kreirate podatke i manipulišete podacima koristeći SQL upite. Obradićete operacije poput SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE, kao i složenije upite sa agregatima i spajanjem tabela.
Razumećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni za integraciju SQL i Python veština u data science projektima.
Razumećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni za integraciju SQL i Python veština u data science projektima.
U okviru kursa English Language 1, odnosno German Language 1, najpre ćete raditi test procene svog trenutnog znanja engleskog ili nemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodeljen odgovarajući nivo obuke za engleski jezik (Starter, Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate), odnosno odgovarajući nivo obuke za nemački jezik (German Language A1, German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1).
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumevanje i korišćenje jezika.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumevanje i korišćenje jezika.
Ovaj kurs uvodi polaznike u analizu i obradu podataka korišćenjem Pythona. Namenjen je svima koji žele da nauče kako da analiziraju podatke koristeći ovaj programski jezik.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i deljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje relevantnih odluka.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i deljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje relevantnih odluka.
Kurs je posvećen veštinama vizualizacije podataka korišćenjem Pythona. Vizualizacija omogućava lakše razumevanje kompleksnih skupova podataka, otkrivajući obrasce i trendove.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Ovaj kurs uvodi polaznike u data science i analitiku koristeći R. Naučićete kako da instalirate R i radite sa osnovnim konceptima: promenljive, funkcije i strukture podataka. Kroz pakete dplyr i tidyr savladaćete pripremu podataka za analizu ili modeliranje.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primere iz prakse steći ćete veštine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korišćenje R-a u data science projektima.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primere iz prakse steći ćete veštine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korišćenje R-a u data science projektima.
Ovaj kurs pruža uvid u značaj i primenu cloud tehnologija u radu sa podacima. Upoznaćete se sa osnovnim konceptima clouda i implementacijama kao što su Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primere ćete primenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korišćenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primere ćete primenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korišćenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Ovaj kurs uvodi polaznike u mašinsko učenje kroz praktičnu primenu Pythona. Primenićete znanja o prikupljanju, obradi i vizualizaciji podataka na kreiranje modela mašinskog učenja. Obuhvata sve korake projekta: analiza, transformacija podataka, odabir algoritama, treniranje, validacija, testiranje i objavljivanje modela.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Za kraj, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korišćenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje veštine u radu sa veštačkom inteligencijom.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Za kraj, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korišćenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje veštine u radu sa veštačkom inteligencijom.
Na ovom kursu polaznici stiču osnovna znanja iz oblasti blokčejn tehnologije, upoznaju se sa pojmom i vrstama kriptovaluta, sa ulogom i značajem ovog koncepta u savremenoj ekonomiji, kao i sa njenim perspektivama i trendovima razvoja. Polaznici će takođe imati priliku da se upoznaju sa blokčejn bezbednošću, blokčejn arhitekturom, kao i sa mogućnošću primene ove tehnologije u svojstvu startap projekta.
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama podržanim od strane Kembridž univerziteta. Podeljen je u module i nastavne jedinice u kojima se obrađuju teme od prikaza brojeva, multimedije, različitih tipova softvera do hardvera računara. Hardverski deo je vezan za arhitekturu procesora i samo funkcionisanje procesora. U nastavku se obrađuju bezbednost i zaštita podataka, dok se u poslednjem delu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Za engleski jezik su to: Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate, a za nemački jezik: German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1 ili IT German. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
* Polaznici biraju koji od navedenih jezika žele da izučavaju i na osnovu toga pohađaju jedan od ova dva kursa.
** Izborni predmet.
** Izborni predmet.
Naša polaznica u učionici
Mesta se brzo popunjavaju – upis je u toku!
Pokreni se sada, pre nego što se školarina uveća. Oni koji se upišu ranije mogu da iskoriste niže školarine. Biraj između tradicionalnog ili online učenja – najkvalitetnijeg obrazovanja.
Slobodnih mesta: 13
Šta kažu naši polaznici
Posao programera mi donosi odličnu zaradu
Nakon školovanja zaposlio sam se u IT kompaniji koja sarađuje sa jakim klijentima, a odlična zarada mi je omogućila da često putujem na egzotične destinacije širom sveta.
Nikola Stanojević
Anđela Borisavljević
Pronašla sam posao za manje od mesec dana nakon školovanja
Posebno sam zahvalna predavačima, uz koje smo mnogo napredovali. Zahvaljujući usvojenom znanju i veštinama, pronašla sam posao za manje od mesec dana nakon školovanja.
Pokrenuo sam sopstveni biznis
Želeo sam da se bavim poslom koji će mi doneti dobru zaradu. Zato sam izabrao ITAcademy, gde sam stekao izuzetne praktične veštine, zahvaljujući kojima sam uspeo da pokrenem sopstveni biznis.
Stevan Komarica
Boško Velisavljević
ITAcademy mi je poslužila kao jak oslonac za dalju karijeru i napredak, jer znanje koje sam ovde stekao omogućilo mi je da budem korak ispred ljudi koji su aplicirali za posao.
Znanje koje sam stekao omogućilo mi je da budem korak ispred drugih
Aja Romporas
Tokom školovanja smo na Facebooku napravili grupu za vežbanje, a s vremenom je ona postala kompanija „Kolezeee Solutions”, koja danas ima tim za najtraženije IT oblasti.
Sa kolegama sa ITAcademy pokrenula sam IT kompaniju
Milena Dragićević
Jednogodišnji program na ITAcademy završila sam 1. novembra, a svoj prvi posao dobila sam tri nedelje kasnije.
Zaposlila sam se odmah nakon školovanja
Milan Momčilović
Učenje na daljinu je odličan vid učenja i usavršavanja za zaposlene ljude
ITAcademy pruža savremeno obrazovanje, koje se kao infuzija uliva u čoveka i tera ga da ide dalje i traži više.
Odaberi način plaćanja i format nastave
Nudimo fleksibilne načine plaćanja kako bi svako mogao da odabere najpovoljniju opciju.
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
92 EUR/mesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 19 mesečnih rata bez kamate
70%
polaznika bira ovu opciju!
Online učenje
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba.
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
Nastava u učionicama
92 EUR/mesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 19 mesečnih rata bez kamate
Imersivnost i podrška na licu mesta.
Postigni izuzetan uspeh sa ITAcademy
Potrebne su ti stručne konsultacije?
Ukoliko želiš da saznaš više o ITAcademy ili nisi siguran koji program da izabereš, ostavi zahtev, i naši stručnjaci će te pozvati.
Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
3D Design & CAD
Copyright 2025 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Mobile Development
Adrese
Cara Dušana 34, 11080 Zemun, Beograd, Srbija
Danila Kiša 5, 21000 Novi Sad, Srbija
Telefon
Ponedeljak–petak: 9:00–20:00; subota: 9:00–13:00
Potvrda prijave.
Vaša prijava je poslata.
Ovaj sajt koristi kolačiće
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Takođe delimo informacije o vašem korišćenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korišćenja njihovih usluga. Više informacija »
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Takođe delimo informacije o vašem korišćenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korišćenja njihovih usluga. Više informacija »