9–12 mjeseci
260 časova obuke zasnovane na praksi
Portfolio
Realni projekti za vrhunske kompanije, realizovani tokom pohađanja školovanja
Stručnost
Cambridge, Certiport i Python Institute certifikati
Karijerna podrška
Konsultacije, savjeti o karijeri i pomoć u traženju posla u sklopu našeg Centra za razvoj karijere
Od početnika do stručnjaka:
Nauči AI i Python
Započni IT karijeru sa platom do 22.000 eura godišnje radeći na daljinu
Najbolji smjer po mišljenju naših polaznika
Pomažemo ti da se zaposliš u IT-ju
Od početnika do stručnjaka
Međunarodni certifikati
Prijavi se za školovanje
Tvoja uspješna karijera počinje ovdje.
Zašto je sada idealan trenutak da započneš svoju IT karijeru?
Tehnološki napredak i brza digitalna transformacija stvaraju podjednako prosperitetno tržište i za industriju i za zaposlene.
Junior/Medior 2.380 KM
Senior 3.493 KM
2.200 KM
prosječna plata u domaćoj IT industriji
11.000+
trenutno zaposlenih u IT sektoru
500+ miliona KM
rekordan godišnji izvoz domaćih IKT usluga, sa projekcijom rasta na 2 milijarde do 2027.
89%
IT stručnjaka danas ima mogućnost remote rada
Rad od kuće
55%
Hibridni rad
34%
Rad u kancelariji
11%
Prednosti učenja na ITAcademy
Visoka zarada
Počinješ sa konkurentnom zaradom. Prosječna plata naših diplomaca dostiže i do 2.200 KM mjesečno.
Globalni partneri
Saradnja sa kompanijama i ustanovama kao što su Microsoft i Cambridge znači zasigurno da su tvoji certifikati priznati širom svijeta.
Za sve nivoe
Upisujemo polaznike svih nivoa znanja i pripremamo ih za uspješnu karijeru, bez obzira na prethodno iskustvo.
Zagarantovana uspješnost
Procenat prolaznosti na ITAcademy kursevima je konstantno iznad 90% za polaznike koji prate preporučenu dinamiku rada, polažu redovno testove i rade zadatke.
Personalizovan pristup
Svakom polazniku pružamo posebnu pažnju kako bismo podstakli njegov rast i razvoj u izabranoj oblasti.
Tražene vještine
Naši kursevi su usklađeni sa najnovijim trendovima u IT oblasti. Usvojićeš praktično znanje spremno za primjenu u praksi.
17
generacija uspešnih polaznika
4.5★
na osnovu 3.850+ Google i Facebook recenzija
uglednih mentora i IT stručnjaka
20+
polaznika iz preko 120 zemalja
55.000+
partnerskih kompanija iz cijelog regiona
675+
Započni obuku
Zatraži besplatnu procjenu od stručnjaka o tome da li je ovo najbolja IT karijera za tebe.
Naši polaznici uče u učionicama sa najsavremenijom opremom
Obučavamo profesionalce više od 15 godina
Moj put do uspjeha i pozicije Python developera
Adi Kulogija
Python Development
Odbranila sam završni rad i uspješno započela IT karijeru!
Dejla Šarić
Početak karijere u IT sektoru je bio moja najbolja odluka!
Amel Pičuga
Software Testing and QA
Kreativnost sam pretvorila u savremeno zanimanje web dizajnera!
Mirela Čengić
Web Design
Bez ikakvog predznanja, postala sam certifikovani web dizajner
Hanadi Jahić
Web Design
Odmah nakon ITAcademy dobio sam dvije ponude za posao!
Haris Zukan
Frontend JavaScript Development
Kako funkcioniše nastava na ITAcademy
Možeš se opredijeliti za tradicionalni format i pohađati nastavu u učionicama, uz pun pristup našoj online platformi, što će ti omogućiti da učestvuješ u nastavi na daljinu ako nisi u mogućnosti da dođeš.
Takođe, možeš odabrati potpuno online format, tako da uvijek možeš da učiš, gdje god da se nalaziš.
Oba formata ispunjavaju visoke standarde grupe pet vodećih svjetskih univerziteta.
Arhiva predavanja i materijali za učenje sopstvenim tempom
Vrati se predavanjima i nastavnim materijalima radi dubljeg razumijevanja i bavljenja temama koje donose izazove, tempom koji tebi najviše odgovara.
Platforma za učenje na daljinu kojoj možeš pristupiti sa bilo kog mjesta
Pristupaj kursevima i pratećim materijalima od kuće, iz kancelarije ili dok si u pokretu, kroz našu Distance Learning platformu – za kontinuirano i fleksibilno iskustvo učenja.
Personalizovana podrška i povratne informacije
Predavači i koordinatori dostupni su online kako bi odgovorili na tvoja pitanja i pomogli ti u savladavanju kurseva koji su zasnovani na praktičnom radu.
Online učenje:
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gdje.
Integriši učenje u svoju svakodnevicu
Fleksibilan raspored omogućava ti da uspostaviš balans između učenja i drugih obaveza, koristeći različite uređaje.
Online učenje podrazumijeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršci predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Timski rad i realni projekti
Učestvuj u projektima fokusiranim na radne procese iz realnog života, gdje ćeš primjenjivati svoje teorijsko znanje i razvijati svoje vještine timskog rada.
Direktna interakcija sa predavačima
Iskoristi direktnu komunikaciju sa predavačima tokom nastave da što bolje razumiješ gradivo i lakše savladaš nove vještine.
Fleksibilne opcije pohađanja nastave
Ako nisi u mogućnosti da lično prisustvuješ nastavi, možeš se priključiti času putem interneta, tako da ostaneš u toku sa gradivom u svakoj situaciji.
Nastava u učionicama:
Povezanost i podrška na licu mjesta
Nastava u modernim učionicama
Pristup modernoj opremi i aktuelnom softveru, omogućava ti da lakše razviješ praktične vještine i primjenjuješ svoje znanje u realnom okruženju.
Naši offline programi osmišljeni su tako da učenje učine organizovanim i zanimljivim.
Imaćeš pristup modernoj opremi, podršci predavača i obrazovnoj zajednici za sveobuhvatan proces učenja.
Znanje koje stekneš biće priznato zahvaljujući svjetski priznatim certifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja na ITAcademy.
Stekni priznat certifikat koji će te izdvojiti od konkurencije
AI & Python – plan i program kursa
Tip:
Tradicionalna i online nastava
Ukupno časova:
260
Popust još:
24 : 09 : 30 : 00 : w2
Trajanje:
2 semestra
Ovaj kurs uvodi polaznike u osnove programiranja kroz Python. Cilj je razviti sposobnost samostalnog kreiranja i izvršavanja jednostavnih programa korištenjem osnovne sintakse, kontrolnih struktura i funkcija. Kurs obuhvata i primjenu rješenja u realnim projektima.
Obrađuju se teme kao što su promjenjive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primjere iz svakodnevnog života polaznika.
Obrađuju se teme kao što su promjenjive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primjere iz svakodnevnog života polaznika.
Kurs obrađuje ključne strukture podataka u Pythonu, poput lista, torki, skupova, rječnika, redova, stekova, kao i lambda funkcije. Polaznici će naučiti osnovne operacije: sortiranje, sječenje, spajanje, pretragu i filtriranje. Također, kurs pokriva rukovanje greškama (try, except, finally) i organizaciju koda kroz module, pakete i prostore imena.
Drugi dio je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasljeđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rješavanje problema.
Drugi dio je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasljeđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rješavanje problema.
Kurs uvodi polaznike u verzionisanje koda korištenjem Gita, popularnog sistema za kontrolu verzija. Naučićete osnovne principe verzionisanja, korištenje komandi diff i patch, instalaciju Gita na Windows, kreiranje korisničkog naloga i repozitorijuma, te rad sa osnovnim Git komandama: commit, branch, log, checkout, revert i status.
Također, kurs pokriva korištenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Također, kurs pokriva korištenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Ovaj kurs bavi se osnovama upravljanja podacima korištenjem Pythona. Naučićete kako se različite vrste podataka predstavljaju i obrađuju u Python programima, koristeći strukture podataka i objektno orijentisani model.
Glavni dio kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Također, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Glavni dio kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Također, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Cilj kursa je da polaznici savladaju osnove rada sa bazama podataka i SQL-om kroz primjenu u data science projektima. Naučićete kako da instalirate database server i MySQL Workbench, kreirate podatke i manipulišete podacima koristeći SQL upite. Obradićete operacije poput SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE, ali i složenije upite sa agregatima i spajanjem tabela.
Razumjećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni da integrišete SQL i Python vještine u data science projektima.
Razumjećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni da integrišete SQL i Python vještine u data science projektima.
U okviru kursa English Language 1, odnosno German Language 1, najprije ćete raditi test procjene svog trenutnog znanja engleskog ili njemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodijeljen odgovarajući nivo obuke za engleski jezik (Starter, Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate), odnosno odgovarajući nivo obuke za njemački jezik (German Language A1, German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1).
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumijevanje i korištenje jezika.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim spektrom funkcija izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumijevanje i korištenje jezika.
Ovaj kurs uvodi polaznike u analizu i obradu podataka korištenjem Pythona. Namijenjen je svima koji žele da nauče kako da analiziraju podatke koristeći ovaj programski jezik.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrijednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrijednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i dijeljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje pravih odluka.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrijednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrijednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i dijeljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje pravih odluka.
Kurs je posvećen vještinama vizualizacije podataka korištenjem Pythona. Vizualizacija omogućava lakše razumijevanje kompleksnih skupova podataka, otkrivajući obrasce i trendove.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primjerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primjerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Ovaj kurs uvodi polaznike u data science i analitiku koristeći R. Naučićete kako da instalirate R i radite sa osnovnim konceptima: promjenjive, funkcije i strukture podataka. Kroz pakete dplyr i tidyr savladaćete pripremu podataka za analizu ili modeliranje.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primjere iz prakse steći ćete vještine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primjenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korištenje R-a u data science projektima.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primjere iz prakse steći ćete vještine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primjenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korištenje R-a u data science projektima.
Ovaj kurs pruža uvid u značaj i primjenu cloud tehnologija u radu sa podacima. Upoznaćete se sa osnovnim konceptima clouda i implementacijama kao što su Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primjere ćete primjenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svijetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korištenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primjere ćete primjenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svijetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korištenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Ovaj kurs uvodi polaznike u mašinsko učenje kroz praktičnu primjenu Pythona. Primijenićete znanja o prikupljanju, obradi i vizualizaciji podataka na kreiranje modela mašinskog učenja. Obuhvata sve korake projekta: analiza, transformacija podataka, odabir algoritama, treniranje, validacija, testiranje i objavljivanje modela.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Na kraju, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korištenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje vještine u radu sa vještačkom inteligencijom.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Na kraju, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korištenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje vještine u radu sa vještačkom inteligencijom.
Na ovom kursu polaznici stiču osnovna znanja iz oblasti blokčejn tehnologije, upoznaju se sa pojmom i vrstama kriptovaluta, sa ulogom i značajem ovog koncepta u savremenoj ekonomiji, kao i sa njenim perspektivama i trendovima razvoja. Polaznici će, takođe, imati priliku da se upoznaju sa blokčejn bezbjednošću, blokčejn arhitekturom, kao i sa mogućnošću primjene ove tehnologije u svojstvu startap projekta.
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama podržanim od strane Kembridž univerziteta. Podijeljen je u module i nastavne jedinice u kojima se obrađuju teme od prikaza brojeva, multimedije, različitih tipova softvera do hardvera računara. Hardverski dio je vezan za arhitekturu procesora i samo funkcionisanje procesora. U nastavku se obrađuju bezbjednost i zaštita podataka, dok se u posljednjem dijelu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Za engleski jezik su to: Elementary, Pre-Intermediate, Intermediate ili Upper-Intermediate, a za njemački jezik: German Language A2, German Language B1, German Language B2, German Language C1 ili IT German. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
* Polaznici biraju koji od navedenih jezika žele da izučavaju i na osnovu toga pohađaju jedan od ova dva kursa.
** Izborni predmet.
** Izborni predmet.
Naša polaznica u učionici
Mjesta se brzo popunjavaju – upis je u toku!
Pokreni se sada, prije nego što se školarina uveća. Oni koji se upišu ranije mogu da iskoriste niže školarine. Biraj između tradicionalnog ili online učenja – najkvalitetnijeg obrazovanja.
Slobodnih mesta: 13
Šta kažu naši polaznici
Zahvaljujući DL platformi, sve vrijeme možete da organizujete kako želite – gledate predavanja kada hoćete jer se snimaju, a materijali su vam uvijek dostupni, pa čak i na mobitelu.
DL platforma vam omogućava da istovremeno i radite i učite
Mia Koprivica
Zahvaljujući ITAcademy dobio sam freelance posao
Još na početku školovanja dobio sam freelance posao. Danas, pored svog stalnog posla, bavim se i freelancom, što je sjajna opcija za dodatnu zaradu.
Ismet Mujezinović
Amina Muslim
Zaposlila sam se u internacionalnoj kompaniji
Nakon završetka akademije, konkurisala sam na nekoliko mjesta i bila pozvana na razgovor za svaku poziciju, a odlučila sam se za rad u IT sektoru u jednoj internacionalnoj kompaniji.
Sa znanjem stečenim na ITAcademy mogu da putujem i radim iz cijelog svijeta
Na ITAcademy sam usvojila sve što mi treba, i to zahvaljujući izvanrednim predavačima. Odmah nakon školovanja otvorile su mi se razne poslovne prilike. Danas putujem i radim iz cijelog svijeta!
Lana Ferović
Već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata
Iako sam tek osnovna škola, imao sam čast da pohađam ITAcademy. Stekao sam takva znanja i vještine da iza sebe već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata.
Amar Garčević
Imao sam nekoliko ponuda za zaposlenje kako u BiH, tako i u inostranstvu, ali sam ih odbio jer već dvije godine radim kao freelancer i odlično zarađujem zahvaljujući znanjima sa ITAcademy.
Odlično zarađujem zahvaljujući ITAcademy
Adnan Memić
Selvin Denis Stambolić
Odmah nakon školovanja dobio sam praksu, zatim i posao, a onda sam odlučio da pokrenem vlastitu IT kompaniju. Danas uspješno poslujem na tržištu i zahvalan sam ITAcademy zbog toga.
Bio sam početnik, a danas sam vlasnik IT kompanije
Odaberi način plaćanja i format nastave
Nudimo fleksibilne načine plaćanja kako bi svako mogao da odabere najpovoljniju opciju.
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
92 EUR/mjesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 19 mjesečnih rata bez kamate
70%
polaznika bira ovu opciju!
Online učenje
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba.
🎟️ Only 8 spots left! Don't miss out.
Nastava u učionicama
92 EUR/mjesečno
Special offer ends in: 01:12:45
Plaćanje u 19 mjesečnih rata bez kamate
Povezanost i podrška na licu mjesta.
Postigni izuzetan uspjeh sa ITAcademy
Potrebne su ti stručne konsultacije?
Ukoliko želiš da saznaš više o ITAcademy ili nisi siguran koji program da izabereš, ostavi zahtjev, i naši stručnjaci će te pozvati.
Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
Adrese
Zmaja od Bosne 16, Kubus D, Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Jovana Dučića 14, Banja Luka, Bosna i Hercegovina
3D Design & CAD
Copyright 2025 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Mobile Development
Telefon
Ponedeljak–petak: 8:00–20:00; subota: 9:00–13:00
Potvrda prijave.
Vaša prijava je poslata.
Ovaj sajt koristi kolačiće
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Također dijelimo informacije o vašem korištenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korištenja njihovih usluga. Više informacija »
Koristimo kolačiće (cookies) kako bismo personalizovali sadržaj i oglase, pružili funkcije društvenih medija i analizirali naš saobraćaj. Također dijelimo informacije o vašem korištenju našeg sajta sa našim partnerima za društvene medije, oglašavanje i analitiku, koji mogu kombinovati te informacije sa drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili tokom vašeg korištenja njihovih usluga. Više informacija »