9 mjeseci
260 časova obuke zasnovane na praksi
Portfolio
Realni projekti za vrhunske kompanije, realizovani tokom pohađanja školovanja
Stručnost
Cambridge, Certiport, Python Institute, CIW i IABAC certifikati
Karijerna podrška
Konsultacije, savjeti o karijeri i pomoć u traženju posla u sklopu našeg Centra za razvoj karijere
Od početnika do stručnjaka:
Nauči AI i Python
Započni IT karijeru sa platom do 22.000 eura godišnje radeći na daljinu
Najbolji smjer po mišljenju naših polaznika
Pomažemo ti da se zaposliš
Od početnika do stručnjaka
Međunarodni certifikati
Prijavi se za školovanje
Tvoja uspješna karijera počinje ovdje
Zašto je sada idealan trenutak da započneš svoju IT karijeru?
Tehnološki napredak i brza digitalna transformacija stvaraju podjednako prosperitetno tržište i za industriju i za zaposlene.
11.000+
trenutno zaposlenih u IT sektoru
2.588 KM
prosječna plata u domaćoj IT industriji
Senior
3.813 KM
Junior/Medior
1.456–2.634 KM
774+ million KM
rekordan godišnji izvoz domaćih IKT usluga, sa projekcijom rasta na 10 milijardi do 2027.
88%
IT stručnjaka danas ima mogućnost remote rada
Rad od kuće
Hibridni rad
Rad u kancelariji
Prednosti učenja na ITAcademy
Visoka zarada
Počinješ sa konkurentnom zaradom. Prosječna plata naših diplomaca dostiže i do 2.200 KM mjesečno.
Globalni partneri
Saradnja sa kompanijama i ustanovama kao što su Microsoft i Cambridge znači zasigurno da su tvoji certifikati priznati širom svijeta.
Za sve nivoe
Upisujemo polaznike svih nivoa znanja i pripremamo ih za uspješnu karijeru, bez obzira na prethodno iskustvo.
Zagarantovana uspješnost
Procenat prolaznosti na ITAcademy kursevima je konstantno iznad 90% za polaznike koji prate preporučenu dinamiku rada, polažu redovno testove i rade zadatke.
Personalizovan pristup
Svakom polazniku pružamo posebnu pažnju kako bismo podstakli njegov rast i razvoj u izabranoj oblasti.
Tražene vještine
Naši kursevi su usklađeni sa najnovijim trendovima u IT oblasti. Usvojićeš praktično znanje spremno za primjenu u praksi.
18
generacija uspješnih polaznika
4.5★
na osnovu 3.940+ Google i Facebook recenzija
uglednih mentora i IT stručnjaka
20+
polaznika iz preko 120 zemalja
60.000+
partnerskih kompanija iz cijelog regiona
675+
Obučavamo profesionalce više od 18 godina
Znanje koje stekneš biće priznato zahvaljujući svjetski priznatim certifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja na ITAcademy.
Stekni priznat certifikat koji će te izdvojiti od konkurencije
Obrazovanje
ITAcademy: AI & Python Program
novembar 2025 – jul 2026
Očekivana plata
1.000 € / mjesečno
juniorska pozicija
Python Developer
GitHub
Hard Skills
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Jupyter
NumPy
scikit-learn
SQL
MySQL
Google Colab
Google Cloud (GCP)
Amazon Web Services
Kaggle
R
Git
GitHub
VS Code
Soft Skills
Analytical Thinking
Teamwork
Problem solving
Adaptability
Time Management
Project Management
Projekti
Netflix content market analytics
FitTrackr app user data analytics
and 5 more
200+ sati programiranja u Pythonu i rada sa standardnim bibliotekama u industriji
Ovako će izgledati tvoj budući CV za samo 9 mjeseci!
AI & Python – plan i program:
Online nastava
9 mjeseci
260 časova
1–2 predavanja nedjeljno
Ovaj kurs uvodi polaznike u osnove programiranja kroz Python. Cilj je razviti sposobnost samostalnog kreiranja i izvršavanja jednostavnih programa korištenjem osnovne sintakse, kontrolnih struktura i funkcija. Kurs obuhvata i primjenu rješenja u realnim projektima.
Obrađuju se teme kao što su promjenjive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primjere iz svakodnevnog života polaznika.
Obrađuju se teme kao što su promjenjive, tipovi podataka, operatori, uslovne naredbe, petlje (while i for), funkcije i rad sa tekstom. Teorijski koncepti su objašnjeni jednostavnim jezikom, uz praktične primjere iz svakodnevnog života polaznika.
Kurs obrađuje ključne strukture podataka u Pythonu, poput lista, torki, skupova, rječnika, redova, stekova, kao i lambda funkcije. Polaznici će naučiti osnovne operacije: sortiranje, sječenje, spajanje, pretragu i filtriranje. Također, kurs pokriva rukovanje greškama (try, except, finally) i organizaciju koda kroz module, pakete i prostore imena.
Drugi dio je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasljeđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rješavanje problema.
Drugi dio je posvećen osnovama objektno orijentisanog programiranja: klase i objekti, atributi i metode, konstruktori, nasljeđivanje, polimorfizam i enkapsulacija. Nakon kursa polaznici će moći da modeluju pojmove u Python programima i biraju odgovarajuće strukture podataka za rješavanje problema.
Kurs uvodi polaznike u verzionisanje koda korištenjem Gita, popularnog sistema za kontrolu verzija. Naučićete osnovne principe verzionisanja, korištenje komandi diff i patch, instalaciju Gita na Windows, kreiranje korisničkog naloga i repozitorijuma, te rad sa osnovnim Git komandama: commit, branch, log, checkout, revert i status.
Također, kurs pokriva korištenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Također, kurs pokriva korištenje platforme GitHub za kolaboraciju i upravljanje udaljenim repozitorijumima. Naučićete kako da kreirate nalog na GitHubu, povežete se sa udaljenim repozitorijumom i izvršite operacije pull i push. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno koristite Git i GitHub u timskom radu.
Ovaj kurs bavi se osnovama upravljanja podacima korištenjem Pythona. Naučićete kako se različite vrste podataka predstavljaju i obrađuju u Python programima, koristeći strukture podataka i objektno orijentisani model.
Glavni dio kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Također, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Glavni dio kursa posvećen je formatima za predstavljanje podataka kao što su CSV, TSV, JSON, XML i dr. Naučićete kako da rukujete podacima u ovim formatima pomoću Pythona. Kurs pokriva i osnove rada sa bazama podataka, posebno relacione baze i SQLite, što služi kao uvod za naredne kurseve.
Također, obrađuju se i načini za ekstrahovanje podataka sa weba, uključujući web scraping i rad sa RESTful web servisima. Kurs se završava uvodom u ETL procese i data pipeline tokove, koje ćete dalje izučavati.
Cilj kursa je da polaznici savladaju osnove rada sa bazama podataka i SQL-om kroz primjenu u data science projektima. Naučićete kako da instalirate database server i MySQL Workbench, kreirate podatke i manipulišete podacima koristeći SQL upite. Obradićete operacije poput SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE, ali i složenije upite sa agregatima i spajanjem tabela.
Razumjećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni da integrišete SQL i Python vještine u data science projektima.
Razumjećete kako baze podataka funkcionišu, kako su organizovane i kako efikasno dizajnirati strukture podataka. Kroz kurs ćete koristiti Python zajedno sa SQL-om za rad sa bazama podataka, uključujući analizu podataka direktno iz baza pomoću biblioteka poput pandas i sqlite3. Nakon kursa bićete osposobljeni da integrišete SQL i Python vještine u data science projektima.
Ovaj kurs uvodi polaznike u analizu i obradu podataka korištenjem Pythona. Namijenjen je svima koji žele da nauče kako da analiziraju podatke koristeći ovaj programski jezik.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrijednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrijednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i dijeljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje pravih odluka.
Kao nastavak prethodnog kursa, preći ćete na obradu i analizu podataka. Kurs pokriva tehnike za čišćenje i pretprocesiranje podataka: uzorkovanje, rukovanje nedostajućim vrijednostima, normalizaciju, skaliranje, konverziju, parsiranje i filtriranje.
Upoznaćete se sa osnovama deskriptivne i inferencijalne statistike: srednja vrijednost, medijana, varijansa, standardna devijacija, distribucija podataka, korelacija i testiranje hipoteza. Kurs koristi Jupyter Notebook za interaktivnu analizu i dijeljenje rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni za samostalnu analizu podataka i donošenje pravih odluka.
Kurs je posvećen vještinama vizualizacije podataka korištenjem Pythona. Vizualizacija omogućava lakše razumijevanje kompleksnih skupova podataka, otkrivajući obrasce i trendove.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primjerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Upoznaćete se sa tehnikama koristeći biblioteke kao što su Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Panel i Plotly. Savladaćete dijagrame poput histograma, dijagrama rasipanja, stubičnih i linijskih dijagrama, toplotnih mapa i dr.
Naučićete kako da odaberete pravu vrstu dijagrama za konkretan problem. Kurs se završava primjerima interaktivnih grafika za narativnu analizu podataka, omogućavajući jednostavno prezentovanje kompleksnih rezultata. Nakon kursa bićete osposobljeni da efikasno vizualizujete podatke i prenesete ključne informacije.
Ovaj kurs uvodi polaznike u data science i analitiku koristeći R. Naučićete kako da instalirate R i radite sa osnovnim konceptima: promjenjive, funkcije i strukture podataka. Kroz pakete dplyr i tidyr savladaćete pripremu podataka za analizu ili modeliranje.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primjere iz prakse steći ćete vještine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primjenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korištenje R-a u data science projektima.
U kursu će se koristiti i ggplot2 za kreiranje vizuelno atraktivnih i informativnih grafika. Naučićete kako da koristite R za deskriptivnu statistiku, testiranje hipoteza, regresione analize i druge ključne tehnike.
Kroz primjere iz prakse steći ćete vještine za analizu velikih data setova, izvlačenje zaključaka i kreiranje prediktivnih modela primjenom mašinskog učenja. Nakon kursa bićete spremni za efikasno korištenje R-a u data science projektima.
Ovaj kurs pruža uvid u značaj i primjenu cloud tehnologija u radu sa podacima. Upoznaćete se sa osnovnim konceptima clouda i implementacijama kao što su Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primjere ćete primjenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svijetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korištenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Kurs se fokusira na servise za skladištenje podataka u oblaku, uključujući skladišta prilagođena analitici. Naučićete kako da koristite alate za kreiranje ETL (Extract, Transform, Load) tokova podataka i njihovu automatizaciju.
Kroz praktične primjere ćete primjenjivati prethodna znanja u novom okruženju, što će vam pomoći da se bolje snađete u svijetu rada sa podacima. Nakon kursa bićete osposobljeni za korištenje cloud tehnologija u data engineering projektima.
Ovaj kurs uvodi polaznike u mašinsko učenje kroz praktičnu primjenu Pythona. Primijenićete znanja o prikupljanju, obradi i vizualizaciji podataka na kreiranje modela mašinskog učenja. Obuhvata sve korake projekta: analiza, transformacija podataka, odabir algoritama, treniranje, validacija, testiranje i objavljivanje modela.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Na kraju, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korištenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje vještine u radu sa vještačkom inteligencijom.
Kurs pokriva popularne algoritme za klasifikaciju i regresiju. Upoznaćete se sa optimizacijom hiperparametara za poboljšanje performansi modela.
Na kraju, naučićete kako da pakujete i čuvate modele za korištenje u drugim sistemima. Nakon kursa bićete spremni za samostalno kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, unapređujući svoje vještine u radu sa vještačkom inteligencijom.
Na ovom kursu polaznici stiču osnovna znanja iz oblasti blokčejn tehnologije, upoznaju se sa pojmom i vrstama kriptovaluta, sa ulogom i značajem ovog koncepta u savremenoj ekonomiji, kao i sa njenim perspektivama i trendovima razvoja. Polaznici će, takođe, imati priliku da se upoznaju sa blokčejn bezbjednošću, blokčejn arhitekturom, kao i sa mogućnošću primjene ove tehnologije u svojstvu startap projekta.
Bonus kursevi
U okviru kurseva English Language 1 i German Language 1 najprije ćete raditi test procjene svog trenutnog znanja engleskog, odnosno njemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodijeljen jedan od pet nivoa gradiva za engleski jezik, odnosno jedan od pet nivoa gradiva za njemački jezik.
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim jezičkim strukturama i funkcijama izabranog
Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim jezičkim strukturama i funkcijama izabranog
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama po zvaničnom ovlaštenju Cambridge univerziteta. Kroz module i nastavne jedinice obrađuju se teme od prikaza sistema brojeva, preko multimedija i različitih tipova softvera, do hardvera računara. Hardverski dio je u vezi sa arhitekturom procesora i samim funkcionisanjem procesora. U nastavku se obrađuju bezbjednost i zaštita podataka, dok se u posljednjem dijelu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.
Očekuje te 100% praktičnog rada sa alatima poput ChatGPT-ja i drugih popularnih AI tehnologija koje će ti omogućiti da učiš brže, bolje rješavaš zadatke i napreduješ u karijeri.
Stečene AI vještine izdvojiće te na tržištu i postati tvoji snažni saveznici na putu do dobro plaćene pozicije.
Nauči da radiš sa AI alatima od prvog dana školovanja
Oni koji koriste AI alate već rade brže, efikasnije i kreativnije. Zato te od prvog dana učimo kako da pametno upotrebljavaš neke od najmoćnijih AI alata!
Brže rješavanje zadataka: koristi AI tamo gdje zaista pomaže.
Nauči da kreiraš efektne promptove koji daju dobre rezultate.
Koristi AI bezbjedno i odgovorno, bez ugrožavanja privatnih podataka.
Asistent dostupan 24/7: ideje, rješenja i podrška kad god ti zatreba.
Šta kažu naši polaznici
DL platforma vam omogućava da istovremeno i radite i učite
Zahvaljujući DL platformi, sve vrijeme možete da organizujete kako želite – gledate predavanja kada hoćete jer se snimaju, a materijali su vam uvijek dostupni, pa čak i na mobitelu.
Mia Koprivica
Bio sam početnik, a danas sam vlasnik IT kompanije
Odmah nakon školovanja dobio sam praksu, zatim i posao, a onda sam odlučio da pokrenem vlastitu IT kompaniju. Danas uspješno poslujem na tržištu i zahvalan sam ITAcademy zbog toga.
Selvin Denis Stambolić
Sa znanjem stečenim na ITAcademy mogu da putujem i radim iz cijelog svijeta
Na ITAcademy sam usvojila sve što mi treba, i to zahvaljujući izvanrednim predavačima. Odmah nakon školovanja otvorile su mi se razne poslovne prilike. Danas putujem i radim iz cijelog svijeta!
Lana Ferović
Odlično zarađujem zahvaljujući ITAcademy
Imao sam nekoliko ponuda za zaposlenje kako u BiH, tako i u inostranstvu, ali sam ih odbio jer već dvije godine radim kao freelancer i odlično zarađujem zahvaljujući znanjima sa ITAcademy.
Adnan Memić
Već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata
Iako sam tek osnovna škola, imao sam čast da pohađam ITAcademy. Stekao sam takva znanja i vještine da iza sebe već imam vlastiti sajt, aplikaciju i nekoliko uspješnih IT projekata.
Amar Garčević
Zaposlila sam se u internacionalnoj kompaniji
Nakon završetka akademije, konkurisala sam na nekoliko mjesta i bila pozvana na razgovor za svaku poziciju, a odlučila sam se za rad u IT sektoru u jednoj internacionalnoj kompaniji.
Amina Muslim
Zahvaljujući ITAcademy dobio sam freelance posao
Još na početku školovanja dobio sam freelance posao. Danas, pored svog stalnog posla, bavim se i freelancom, što je sjajna opcija za dodatnu zaradu.
Ismet Mujezinović
Zahvaljujući znanju stečenom na ITAcademy, dobio sam stipendiju za IT studije i posao u IT sektoru
Kada sam prvi put došao na ovu akademiju, utisci su bili odlični. Najviše mi se svidio način na koji je nastava organizovana, kako je svako predavanje osmišljeno i popunjeno praktičnim zadacima.
Amar Mujkić
Nisam mogla pronaći posao u svojoj prvobitnoj struci, a danas radim još bolji posao
Ukoliko želite dobro plaćen posao, bez mnogo stresa i pritiska, moj savjet je svakako da upišete jedan od programa na ITAcademy.
Amila Hasović
Odlična zarada nakon jednogodišnje edukacije – postao sam uspješan freelancer za austrijsku kompaniju
Akademija je odlična za školovanje, jer se fokusira samo na ono što je potrebno, nema nepotrebnih stvari ili informacija. Da sam znao za ITAcademy nakon završetka srednje škole, definitivno bih to odabrao umjesto fakulteta.
Eniz Nezirić
Upis na ITAcademy je bio pravi potez – postao sam full-time freelancer i vlasnik sopstvene firme sa internacionalnim klijentima
Prije dvije godine sam otvorio sopstvenu firmu. Trenutno radimo za domaće i strano tržište. Upis na IT akademiju je za mene bio pravi potez i promjena koju bih toplo preporučio i drugima.
Albin Gaši
Edukacija na ITAcademy je doprinijela da dobijem unapređenje na svom poslu
Moji utisci o DL platformi i predavačima na ITAcademy su i te kako pozitivni. Predavači, kao i cijeli tim ITAcademy, izuzetno su saradljivi i uvijek dostupni za bilo koju vrstu pomoći.
Muamer Suljović
Najviše sam zahvalan predavačima na prenesenom znanju i velikoj motivaciji
Najviše sam se iznenadio pristupačnošću predavača, koji su uvijek bili tu, čak i za dodatne sadržaje, tutorijale, YouTube videe i šta god je bilo potrebno. Akcenat je svakako na dodatnom istraživanju i proučavanju, ali u svemu tome nikad nisi sam.
Mateo Kruljac
Zasluge za profesionalni razvoj i napredak u svojoj karijeri pripisujem ITAcademy
Mogu reći da je Akademija zaslužna za moju karijeru i profesionalni razvoj. Ključ uspjeha je u stalnom učenju i razvijanju svojih vještina.
Armin Mušanović
Prezadovoljan sam stečenim znanjem
Sve IT vještine sigurno nas vode do napredovanja, zaposlenja ili pokretanja samostalnog biznisa. Za mene je ovo odlična nadogradnja znanja.
Zlatan Sofović
Na ITAcademy znanje je zagarantovano
Upisao sam ITAcademy jer sam želio da svoje znanje podignem na profesionalni nivo. Na svoju sreću, u tome sam i uspio.
Bakir Krajinović
ITAcademy je ispunila sva moja očekivanja
Stečena znanja su mi omogućila da riješim sve nedoumice i prepreke na koje sam naišao. Predavači su na jako praktičan način osmislili vježbe, koje pokrivaju sve pređeno gradivo.
Miljan Božović
Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gdje.
Online učenje podrazumijeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršci predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Priključi se predavanjima uživo – sa mjesta koje tebi odgovara
1–2 puta nedjeljno, radnim danima uveče ili vikendom. Priključi se predavanjima sa mentorima i drugim polaznicima. Potrebni su ti samo računar i internet.
Uči lako, putem jedinstvene i moćne online platforme
Jednostavna za korištenje uz napredne opcije za brže i lakše savladavanje gradiva. Snimci predavanja i materijali za učenje su visokog kvaliteta.
Mentori su ti dostupni u svakom trenutku
U svakom trenutku možeš da komuniciraš sa mentorima, ali i sa svojim kolegama kako bi razmijenio iskustvo i bolje razumio ono što učiš.
Pametne opcije za brže napredovanje
Koristi čet i video pozive za lakše savladavanje gradiva i za dobijanje personalizovanih preporuka za dalje učenje.
Ponuda ističe za: 3d 07h 27m 00s
Ostalo je još samo 9 mesta!
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
Najčešće postavljana pitanja o ITAcademy – Praktično školovanje za IT poslove
ITAcademy je #1 IT škola u regiji u kojoj za samo 9 mjeseci stječeš praktična znanja i vještine potrebne za započinjanje profitabilne IT karijere.
Možeš birati između šest glavnih IT odsjeka, podijeljenih u 25 smjerova: od klasičnog, internet i AI programiranja, preko kompletnog usavršavanja za rad s vodećim softverskim alatima za dizajn, administraciju kompleksnih mreža, IT poslovanje, dizajn, crtanje i projektiranje na računaru, pa sve do izrade mobilnih aplikacija.
ITAcademy programi su vrlo fleksibilni. Mogu ih pohađati početnici koji nemaju nikakvo predznanje, ali i polaznici s iskustvom koji žele nadograditi svoje IT vještine.
Nastavu na ITAcademy možeš pratiti online, putem najsavremenije Distance Learning platforme za učenje na daljinu. Predavanja uživo organiziraju se jednom do dva puta sedmično i možeš im se priključiti s bilo kojeg mjesta na kojem se nalaziš. Snimci predavanja i bogati nastavni materijali uvijek su ti dostupni i možeš im pristupiti ponovo. Također, preko platforme možeš stupiti u kontakt s mentorima i raditi na praktičnim projektima.
Školovanje za IT poslove, i to one najtraženije, na ITAcademy traje od 9 mjeseci.
Nakon školovanja dobijaš certifikat ITAcademy koji predstavlja zvaničnu međunarodnu potvrdu tvog znanja. U cijenu školovanja uključeno je i polaganje za certifikate koje izdaju najpoznatije svjetske IT kompanije i organizacije kao što su Adobe, Autodesk, CompTIA, Linux Professional Institute i Microsoft. Certifikati s ITAcademy izdvojit će te od konkurencije na tržištu rada.
U toku i nakon školovanja, u okviru našeg Centra za razvoj karijere, očekuje te pomoć i podrška u traženju posla. Također, dobit ćeš besplatne konsultacije, kao i savjete o tvojoj budućoj IT karijeri.
Sve što ti je potrebno za online praćenje nastave su računar i internet veza.
Školovanje na ITAcademy osmišljeno je tako da se u potpunosti prilagođava polaznicima koji rade ili im iz drugih razloga nije praktično dolaziti na nastavu. Zahvaljujući najsavremenijoj platformi za učenje na daljinu, imaš pristup nastavnim materijalima 24/7, što ti omogućava da sam biraš kada i koliko ćeš učiti.
Predavači na ITAcademy su dokazani stručnjaci iz svojih oblasti sa zavidnim karijerama i bogatim predavačkim iskustvom.
Ono po čemu se ITAcademy izdvaja jeste sveobuhvatna IT obuka koja osigurava uspješnost uz internacionalne certifikate, stjecanje praktičnih vještina i realnog iskustva već tokom školovanja, mogućnost obavljanja stručne prakse, praćenje napretka i personaliziran pristup, kao i niz drugih pogodnosti.
Potrebne su ti stručne konsultacije?
Potrebne su ti stručne konsultacije?
Ukoliko želiš da saznaš više o ITAcademy ili nisi siguran koji program da izabereš, ostavi zahtjev, i naši stručnjaci će te pozvati.
Amina Smajlović
Learning Consultant
Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
3D Design & CAD
Copyright 2026 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Mobile Development
Adrese
Marka Marulića 2, Unipromet, Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Telefon
Ponedjeljak–petak: 8:00–19:00
Potvrda prijave.
Vaša prijava je poslata.
Pošalji prijavu odmah i osiguraj preko 30% popusta uz dodatne pogodnosti:
Besplatna pomoć u izboru najboljeg zanimanja
Podrška stručnjaka, kroz praksu
Međunarodno priznat dokaz o stručnosti
Podrška pri zapošljavanju
Maksimalna garancija za uspjeh
Popuni obrazac
Broj mjesta sa dodatnim pogodnostima je strogo ograničen.
19 : 57
Ovaj veb-sajt koristi kolačiće
Upravljanje kolačićima
Molimo vas da odaberete da li ovaj sajt može koristiti funkcionalne i/ili oglašivačke kolačiće, kako je navedeno ispod. O vašem izboru ćemo obavijestiti naše partnere.